data = {'continent': ['Asia', 'Africa', 'Europe', 'North America', 'South America', 'Australia'],
'population_density': [150, 44, 72, 22, 25, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
plt.boxplot(df['population_density'], labels=df['continent'])
plt.title('Population Densities by Continent')
plt.ylabel('Population Density')
我的代码在上面.当我运行它时，我得到错误"ValueError:标签和X的尺寸必须兼容"，但不知为什么，6个数据点有6个标签.
我的问题的条件是"一个框图区域必须有六个栏目，因为有六个大陆".
人口密度通常用bar graph表示.Here是一个支持这句话的引语:
条形图可能是显示人口的最通用的方式 数据.它们通常被用来显示随着时间的推移人口增长，但它们 还可以显示事物的相对比例等不同 社会中的群体，或者他们可以用来比较 不同的地方.
要制作条形图，您需要在代码中添加need to change行:
plt.boxplot(df['population_density'], labels=df['continent'])
对此:
plt.bar(df['continent'], df['population_density'])
这是运行plt.show()后的结果图:
如果您使用really want来使用box plot，您可以替换以下内容:
plt.boxplot(df['population_density'], labels=df['continent'])
有了这一点:
df.boxplot(by='continent')
这是运行plt.show()后的结果图:
正如你所看到的，它does not看起来相当正确.