我想使用矢量化在Pandas 数据框中创建一个列，该列检索字符串的第二个/最后一个部分，从列中的每一行中检索拆分为‘_’的字符串.我试过这个代码:
df = pd.DataFrame()
df['Var1'] = ["test1_test2","test3_test4"]
df['Var2'] = [[df['Var1'].str.split('_')][0]][0]
df
Var1 Var2
0 test1_test2 test3
1 test3_test4 test4
这显然是不正确的，因为我应该在Var2列的第0行和第1行中分别获得Test2和Test4.
使用.str.split('_')方法和.str[-1]来检索列中每个字符串的第二个/最后一个部分.
以下是更新后的代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Var1'] = ["test1_test2", "test3_test4"]
df['Var2'] = df['Var1'].str.split('_').str[-1]
print(df)
输出:
Var1 Var2
0 test1_test2 test2
1 test3_test4 test4
在上面的代码中，df['Var1'].str.split('_')用‘_’分隔符拆分‘var1’列中的每个字符串，而.str[-1]为每一行 Select 拆分字符串的最后部分.