Python Pandas 按月分组并对日期时间索引求和

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Date                                      
2023-01-08  0.0000  0.7075  0.0000   0.000
2023-01-15  0.0000  1.0000  0.0000   0.000
2023-01-22  0.0000  1.0000  0.0000   0.000
2023-01-29  0.0325  0.9300  0.0000   0.025
2023-02-05  0.0250  0.9750  0.0000   0.000
2023-02-12  0.0050  0.5450  0.0000   0.000
2023-02-19  0.0000  0.1800  0.0000   0.000
2023-02-26  0.0000  0.0000  0.0000   0.000
2023-03-05  0.0000  0.0000  0.0000   0.000
2023-03-12  0.0000  0.0000  0.0000   0.000
2023-03-19  0.0000  0.0000  0.0000   0.000
2023-03-26  0.0000  0.4375  0.1875   0.000

df.groupby(pd.to_datetime(df.index).to_period('M')).sum()

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Date                                  
2023-01  0.0325  3.6375  0.0000  0.025
2023-02  0.0300  1.7000  0.0000  0.000
2023-03  0.0000  0.4375  0.1875  0.000

df.index = pd.to_datetime(df.index)

out = df.resample('MS').sum()

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Date                                     
2023-01-01  0.0325  3.6375  0.0000  0.025
2023-02-01  0.0300  1.7000  0.0000  0.000
2023-03-01  0.0000  0.4375  0.1875  0.000

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