我有一个包含Date和Time列的CSV，我将它们组合在PANDA数据帧中，格式为‘%d/%m/%Y%H:%M’，并且我一直在使用DateTime包中的Floor将任何时间设置为小时:
df['DateTime'] = df['DateTime'].dt.floor('H')
取而代之的是，我希望每6小时设置一次最低限值，这样‘08/09/2022年8:46’变成‘08/09/2022年6:00’或‘08/09/2022年23:59’变成‘08/09/2022年18:00’或另一个自定义时间段
同样，有没有可能从发言权开始的地方进行偏移？例如，如果我们将发言权设置为1:00开始，那么0:59将变成19:00，而不是0:00.
我如何编辑该函数来实现这一点？
在floor中使用'6H'作为频率:
df = pd.DataFrame({'DateTime': ['08/09/2022 8:46', '08/09/2022 23:59', '08/09/2022 00:59']})
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
df['DateTime'].dt.floor('6H')
输出:
0 2022-08-09 06:00:00
1 2022-08-09 18:00:00
2 2022-08-09 00:00:00
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]
要移动1小时，subtract 1小时:
df['DateTime'].sub(pd.Timedelta('1h')).dt.floor('6H')
输出:
0 2022-08-09 06:00:00
1 2022-08-09 18:00:00
2 2022-08-08 18:00:00
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]