Python 映射字段以在同一Pandas 数据框中提取值

发布于10月04日

我不确定用文字来描述这一点的最佳方式是什么，所以一张图片胜过一千个单词(在这种情况下，一个例子胜过一千个单词:) 我把这个表作为Pandas Dataframe放在了Python上

id	Math	Physics	Morning Class	Night Class
1	math100	phys300	[Math]	[Physics]
2	math500	phys250A	[Physics]	[Math]

我try 使用"Morning Class"和"Night Class"字段中的值来查看要查看的列并从中提取数据，并在此基础上将"Morning Class"和"Night Class"列值替换为来自"Math"和"物理"字段的映射值.这是最终的表格应该是什么样子

id	Math	Physics	Morning Class	Night Class
1	math100	phys300	math100	phys300
2	math500	phys250A	phys250A	math500

我想使用Python来实现这一点，我能够在SQL上做到这一点，我觉得这是一个简单的Python问题，但我似乎就是无法用Python解决它，当我试图在线查找时，我找不到任何描述和回答我问题的帖子，如果已经有的话，请随时向我推荐它.谢谢！

cols1 = ['Morning Class','Night Class'] def f(x): #if string columns idx, cols = pd.factorize(x.str.strip('[]')) #if one element list columns #idx, cols = pd.factorize(x.str[0]) return df.reindex(cols, axis=1).to_numpy()[np.arange(len(df)), idx] df[cols1] = df[cols1].apply(f) print (df) id Math Physics Morning Class Night Class 0 1 math100 phys300 math100 phys300 1 2 math500 phys250A phys250A math500

Python 映射字段以在同一Pandas 数据框中提取值

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