Python Plotly Express 如何显示传奇

subfig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

# create two independent figures with px.line each containing data from multiple columns
fig = px.line(dfa, y="revenue", template=template_style,markers=True)
fig2 = px.line(dfa, y="pdt_chg", template=template_style,markers=True)

fig2.update_traces(yaxis="y2")

subfig.add_traces(fig.data + fig2.data)
subfig.layout.title="Sales"
subfig.layout.xaxis.title="Year"
subfig.layout.yaxis.title="$"
subfig.layout.yaxis2.title="%"
subfig.update_layout(
    xaxis = dict(
        tickmode = 'linear',
        tick0 = 0,
        dtick = 0),title_x= 0.47,template=template_style)
subfig.for_each_trace(lambda t: t.update(line=dict(color=t.marker.color)))
subfig.show()

fig.for_each_trace(lambda t: t.update(name = <a name>))
fig.update_traces(showlegend = True)

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

subfig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

df1 = px.data.gapminder().query("country=='Canada'")
fig1 = px.line(df1, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Canada')
fig1.for_each_trace(lambda t: t.update(name = 'Canada'))
fig1.update_traces(showlegend = True)


df2 = px.data.gapminder().query("country=='Germany'")
fig2 = px.line(df2, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Germany')
fig2.for_each_trace(lambda t: t.update(name = 'Germany'))
fig2.update_traces(showlegend = True)


subfig.add_traces(fig1.data + fig2.data)
subfig.for_each_trace(lambda t: t.update(line=dict(color=t.marker.color)))

subfig.show()

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