Python 出现以下错误时如何在matplotlib中绘制函数：ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确

下面是我正在try 绘制的函数

def f(x):
    return 50 * (1 / (1 + ((50/5)-1) * e ** -max(0, 0.1 * x)))

try 使用matplotlib绘制时出现以下错误: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()个

我相信这是因为我的功能中的-max(0, 0.1 * x)部分.

以下是我的matplotlib代码的完整版本:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from math import e

# 100 linearly spaced numbers between -10 and 100
x = np.linspace(-10,100,200)

def f(x):
    return 50 * (1 / (1 + ((50/5)-1) * e ** -max(0, 0.1 * x)))

# setting the axes at the centre
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

# plot the function
plt.plot(x,f(x), 'r')

# show the plot
plt.show()

研究this错误使我发现，虽然max()函数通常计算数字，但由于它传递的x是np.linspace()而不是数字，因此它无法计算它.

如何在不进行内部更改的情况下绘制f(x)函数(因为这会 destruct 我已有的一些单元测试)