Python 如何在自定义悬停标签外观时重新排序度量

发布于09月01日

我正在制作一张交互式 map ， map 本身没有问题，元素在附加悬停标记中的定位方式有问题.有什么办法可以改变这个顺序吗？有没有可能不显示纬度和经度指示器？

示例代码:

@st.cache(hash_funcs={dict: lambda _: None})
def my_stat_map(df_region_map):

    fig_map = px.scatter_mapbox(df_region_map,
                                hover_name='Region name',
                                hover_data=['Confirmed', 'Deaths', 'Recovered',
                                            'Daily confirmed', 'Daily deaths', 'Daily recovered'],
                                lat='Latitude dd',
                                lon='Longitude dd',
                                size='Confirmed',
                                color='Confirmed',
                                color_continuous_scale='Sunsetdark',
                                zoom=3,
                                size_max=45,
                                opacity=0.8,
                                height=600)

    fig_map.update_layout(mapbox_style="carto-positron", showlegend=True)
    fig_map.update_layout(margin={"r": 0, "t": 0, "l": 0, "b": 0})

    dict_map = {'map_key': fig_map}
    return dict_map

What do I get:

如何更改此输出中的顺序？我想删除纬度和经度，或者至少将它们移到输出的末尾.

fig_map = px.scatter_mapbox( df_region_map, hover_name="Region name", hover_data={ "Confirmed":True, "Deaths":True, "Recovered":True, "Daily confirmed":True, "Daily deaths":True, "Daily recovered":True, "Latitude dd":False, "Longitude dd":False }, lat="Latitude dd", lon="Longitude dd", size="Confirmed", color="Confirmed", color_continuous_scale="Sunsetdark", zoom=3, size_max=45, opacity=0.8, height=600, ) fig_map.update_layout(mapbox_style="carto-positron", showlegend=True) fig_map.update_layout(margin={"r": 0, "t": 0, "l": 0, "b": 0}) fig_map

import plotly.express as px import pandas as pd import requests df_ = pd.read_csv( "https://raw.githubusercontent.com/owid/covid-19-data/master/public/data/latest/owid-covid-latest.csv" ) # alpha3 df_geo = pd.json_normalize( requests.get( "https://raw.githubusercontent.com/eesur/country-codes-lat-long/master/country-codes-lat-long-alpha3.json" ).json()["ref_country_codes"] ).rename(columns={"latitude": "Latitude dd", "longitude": "Longitude dd"}) df = df_.loc[ :, [ "iso_code", "location", "total_cases", "total_deaths", "total_tests", "new_cases", "new_deaths", "new_tests", ], ].rename( columns={ "location": "Region name", "total_cases": "Confirmed", "total_deaths": "Deaths", "total_tests": "Recovered", "new_cases": "Daily confirmed", "new_deaths": "Daily deaths", "new_tests": "Daily recovered", } ) df_region_map = pd.merge(df, df_geo, left_on="iso_code", right_on="alpha3").dropna(subset="Confirmed")

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