Python 删除图像背景，以便只有徽标(通常是一些文本)保留为 png

发布于08月30日

I would like to extract logos from golf balls for further image processing. I have already tried different methods.

我想使用图像的灰度值来定位它们的位置，然后将其剪切出来.由于有许多不同的徽标和图像周围的黑色边框，这种方法不幸失败了.
作为我的下一个方法，我认为我首先删除黑色背景，然后重复从1开始的过程.但也没有成功，因为在左下角有一个黑色的阴影，这也是用灰度方法识别的"标志".在外面进一步覆盖边界不是一个解决方案，因为否则边界上的标志也会被砍掉，或者只有一半会被检测到.
我使用了Open CV库的边缘检测算法Canny.检测看起来很有希望，但我无法从检测中仅提取标志，因为高尔夫球的边缘也被识别了.

任何解决方案都是受欢迎的.请原谅我的英语.另外，我在编程方面还是个初学者.也许我的问题有一个非常简单的解决方案，但我要提前感谢您的帮助.

这里有2个示例图像，首先是提取徽标的图像类型，然后是提取后的图像应该是什么样子.

非常感谢.向T致以最美好的问候

def process(im, r=80): med = cv.medianBlur(im, 2*r+1) with np.errstate(divide='ignore', invalid='ignore'): normalized = np.where(med <= 1, 1, im.astype(np.float32) / med.astype(np.float32)) return (normalized, med) normalized, med = process(ball1, 80) # imshow(med) # imshow(normalized * 0.8) ret, thresh = cv.threshold((normalized.clip(0,1) * 255).astype('u1'), 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU) # imshow(thresh)

Python 删除图像背景，以便只有徽标(通常是一些文本)保留为 png

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