我对Python还是个新手.我正在阅读和测试Numpy官方文档中的代码.在第2.6.2部分(使用布尔数组进行索引)的末尾有一个返回奇怪答案的示例.不过，有趣的是，文档上写着"这是一件奇怪的事情".
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
b1 = np.array([False, True, True])
b2 = np.array([True, False, True, False])
a[b1, b2]
我认为它应该返回以下答案(或类似的内容):
array([ 4, 6, 8, 10])
但它又回来了:
array([ 4, 10])
这是一张逻辑图.不知为何，我说错了吗？ Logic Map个
正如doctor 指出的那样，这是一件很奇怪的事情.
(见下文)
正如@Michael在 comments 中指出的那样，传递两个布尔数组会首先将它们转换为索引号:
a[b1, b2]
|
V
a[np.flatnonzero(b1), np.flatnonzero(b2)]
|
V
a[(array([1, 2]), array([0, 2]))]
也许它是以这种方式实现的(而不是a[np.ix_(b1, b2)])，类似于只有一个数组用于索引.例如，当您简单地执行a[b1]时，这可能发生在内部:a[np.flatnonzero(b1)].
对于多于1个的数组，这只是一个相同的机械师.
请参见this answer.在您的情况下，它将是:
a[b1][:, b2]
产
array([[ 4, 6],
[ 8, 10]])
然后你就可以.flatten():
array([ 4, 6, 8, 10])
Or:个
您可以使用np.ix_:
np.ix_(b1, b2) 产 a tuple of arrays:
(array([[1],
[2]]),
array([[0, 2]]))
可以用来获得相同的结果:
a[np.ix_(b1, b2)].flatten()
array([ 4, 10]) in a non-weird way:a[[1, 2], [0, 2]]