更新了.我没有输入
dict个数据，而是换成了dataframe
我正在分析一个大约有10,000行和2列的DataFrame.
我的分析标准是基于某些单词是否出现在某个单元格中.
我相信，如果我知道哪些词与价值观最相关，我会更成功……
Foo data to be used as an example:
data = { 'product': ['Dell Notebook I7', 'Dell Notebook I3', 'Logitech mx keys', 'Logitech mx 2'],
'cost': [1000,1200,300,100]}
df_data = pd.DataFrame(data)
| product | cost | |
|---|---|---|
| 0 | Dell Notebook I7 | 1000 |
| 1 | Dell Notebook I3 | 1200 |
| 2 | Logitech mx keys | 300 |
| 3 | Logitech mx 2 | 100 |
基本上，栏product显示了产品的描述.
列cost中显示的是产品成本.
What I want:
我想创建另一个数据帧，如下所示:
Desired Output:
| unique_words | total_cost_for_unique_word | |
|---|---|---|
| 1 | Dell | 2200 |
| 4 | Logitech | 2200 |
| 5 | Notebook | 2200 |
| 2 | I3 | 1200 |
| 3 | I7 | 1000 |
| 7 | mx | 400 |
| 6 | keys | 300 |
| 0 | 2 | 100 |
- 列
unique_words，具有出现在列product中的每个单词的列表. - 列
total_cost_for_unique_word，其中包含该单词的产品的值之和.
我试着在这里搜索StackOverflow的帖子...此外，我也做了谷歌搜索，但还没有找到解决方案.也许我仍然没有找到答案的知识.
如果这个帖子已经被回复了，请让我知道，我会删除这个帖子.
谢谢大家.