Python 计算由唯一来源发布的两条新闻之间的平均每日时间量

source          date           time     
Investing.com   2017-05-11     08:00:00     
Investing.com   2017-05-11     12:00:00
Investing.com   2017-05-11     16:00:00 
yahoo.com       2017-05-11     09:00:00 
yahoo.com       2017-05-11     12:00:00
yahoo.com       2017-05-11     15:00:00
yahoo.com       2017-05-12     06:00:00 
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yahoo.com       2017-05-12     18:00:00  

source          date           Average_Daily_time   
Investing.com   2017-05-11     04:00:00      
yahoo.com       2017-05-11     03:00:00
yahoo.com       2017-05-12     06:00:00 

df.sort_values('datetime').groupby('source')['datetime'].apply(lambda x: x.diff().dt.seconds.mean()/60)

df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])
(
    df.groupby(['source', 'date'])['time']
      .agg(lambda d: d.diff().mean()).reset_index(name='avg')
)

          source        date             avg
0  Investing.com  2017-05-11 0 days 04:00:00
1      yahoo.com  2017-05-11 0 days 03:00:00
2      yahoo.com  2017-05-12 0 days 06:00:00

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