Python 如果列中的元素都存在于列表中而Pandas 中没有其他元素，则 Oly 子集组

发布于06月19日

我有一个数据帧，例如:

The_list=["A","B","D"]

Groups Values
G1     A
G1     B
G1     C
G1     D
G2     A
G2     B
G2     A
G2     D
G3     A
G3     D
G4     Z
G4     D
G4     E
G4     C
G5     A
G5     B
G5     D

我只想将Groups子集，其中Values个元素都在The_list中，并且没有其他元素在The_list中不存在的组中.

在这里，我应该只子集，然后:

Groups Values
G2     A
G2     B
G2     A
G2     D
G5     A
G5     B
G5     D

到目前为止，我try 了:

df.loc[df.Values.str.contains["A" & "B" & "D"].groupby(df.Groups)]

推荐答案

您可以在列Groups上使用pandas.groupby，然后使用集合the_list判断set组的每个值，并返回组具有真值的所有行:

The_list=["A","B","D"]
mask_rows = df.groupby('Groups')['Values'].transform(
    lambda x : set(x) == set(The_list)
)
print(df[mask_rows])

简短答案为Paul H，在分组后使用filter:

print(df.groupby("Groups").filter(lambda g: set(g["Values"]) == set(The_list)))

输出:

Groups Values
G2     A
G2     B
G2     A
G2     D
G5     A
G5     B
G5     D

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