Pythonic方法来计算Counter中重复项的最常见项目，分别按元素数量

我感兴趣的是一种简洁的(+最优)方法来解决下面的问题，因为我很好奇如何以Pythonic的方式执行它.在执行另一项任务时，我试图制作一本包含任意元素的collections.Counter字典:

d = Counter({('A','C'): 4, ('B','D','E'): 3, ..., ('A','G','V','X','Z'): 1, ('L','Z'): 1})

这里，每个元素都是一个元组，由2个或更多字符组成.我的目标是创建一个包含最常见项目with个重复项的列表uniquely by the number of elements in a tuple.例如，解决方案可能如下所示:

d_sample = Counter({('A', 'C'): 4, ('B', 'D', 'E'): 3, ('A' ,'D'): 3, ('C', 'D', 'E'): 3, 
                    ('A', 'B', 'C', 'D', 'E'): 2, ('A', 'C', 'D', 'E'): 1, 
                    ('B', 'C', 'D', 'E'): 1, ('D', 'E'): 1})

result = [('A', 'C'), ('B', 'D', 'E'), ('C', 'D', 'E'), ('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
         ('A', 'C', 'D', 'E'), ('B', 'C', 'D', 'E')]

这里 Select ('A', 'C')，因为它是包含两个计数最高的元素的元组.('B', 'D', 'E')和('C', 'D', 'E')都被选中，因为它们是三个元素计数最高的元组.result列表中的其他元素也是如此.

我想到的方法是使用for循环从d中提取几个列表，按元素数分隔:for i in range(2, # maximum elements using another for loop).从那里，我用另外for个循环和max()个循环来计算频率最高的项目.

# pseudo-example:

maxval = 2

for x in d:
   if len(x[0]) > maxval:
       maxval = len(x[0])

counter_list = [[] * n for n in range(maxval-2)]

for x in d:
   counter_list[len(x[0])-2].append(x)

## selecting max per list

如前所述，这似乎根本不是一个好办法.如有任何能更好地完成任务的见解，我们将不胜感激.