在下面的示例中，使用plotly.快线功能，有没有一种方法可以根据"大陆"行给线上色？把这些国家的名字作为悬停名字？
谢谢你的回答.
import numpy as np
import plotly.express as px
a=['Afghanistan','Albania','Algeria','Andorra','Angola','Antigua','Argentina','Armenia']
b=np.random.random((100,8))
c=['Asia','Europe','Africa','Europe','Africa','America','America','Asia']
df=pd.DataFrame(columns=a, data=b)
df.loc['Continent'] = c
fig = px.line(df, x=df.index, y=df.columns)
fig.show()
问题中的数据格式较宽，需要更改为长格式.因此，创建一个空数据框，并垂直合并大陆名称、国家名称和值数据框.然后将px.line中的 colored颜色 设置设置为大陆名称.国家名称也将显示在该结果的悬停处.
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
a=['Afghanistan','Albania','Algeria','Andorra','Angola','Antigua','Argentina','Armenia']
b=np.random.random((100,8))
c=['Asia','Europe','Africa','Europe','Africa','America','America','Asia']
df=pd.DataFrame(columns=a, data=b)
df.loc['Continent'] = c
dff = pd.DataFrame()
for c in df.columns:
data = pd.DataFrame({'continent':df.loc['Continent':,c][0], 'country':[c]*(len(df)-1), 'value': df.loc[0:(len(df)-2),c]})
dff = pd.concat([dff, data], axis=0)
fig = px.line(dff, x=dff.index,
y='value',
color='continent',
line_group='country',
color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.G10)
fig.show()
