Python Matplotlib colorbar 不在四肢绘制边缘

发布于04月20日

创建matplotlib colored颜色栏时，可以将drawedges设置为True，将 colored颜色栏的 colored颜色与黑线隔开.然而，当使用extend='both'扩展 colored颜色条时，末端的黑线不会显示.那是虫子吗？是否有可能以其他方式绘制这些边？

以下是代码:

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.colors import from_levels_and_colors

my_cmap = mpl.cm.viridis
bounds = np.arange(10)
nb_colors = len(bounds) + 1
colors = my_cmap(np.linspace(100, 255, nb_colors).astype(int))
my_cmap, my_norm = from_levels_and_colors(bounds, colors, extend='both')

plt.figure(figsize=(5, 1))
ax = plt.subplot(111)
cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=my_cmap, norm=my_norm, orientation='horizontal', drawedges=True)
plt.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.4, right=0.95, top=0.9)
plt.show()

它给出的数字是:

推荐答案

我根据你的问题进行了研究，找到了一种改变边框 colored颜色和 colored颜色栏垂直线的方法.我用它把它们变成了红色.我得到的结果是，扩展的轮廓是红色的，所以我猜我只是将正常 colored颜色栏矩形的短边向左和向右拉.

cbar.outline.set_edgecolor('red')
cbar.dividers.set_color('red')

我认为只有垂直的方式才能添加线条.

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.colors import from_levels_and_colors

my_cmap = mpl.cm.viridis
bounds = np.arange(10)
nb_colors = len(bounds) + 1
colors = my_cmap(np.linspace(100, 255, nb_colors).astype(int))
my_cmap, my_norm = from_levels_and_colors(bounds, colors, extend='both')

plt.figure(figsize=(6, 2))
ax = plt.subplot(111)
cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=my_cmap, norm=my_norm, orientation='horizontal', drawedges=True)
# update
cbar.outline.set_edgecolor('red')
cbar.dividers.set_color('red')
plt.axvline(max(bounds), color='red', alpha=0.3, linewidth=3.5)
plt.axvline(min(bounds), color='red', alpha=0.3, linewidth=3.5)

plt.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.4, right=0.95, top=0.9)
plt.show()

Python Matplotlib colorbar 不在四肢绘制边缘

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