我有以下数据帧:
Col
0 A,B,C
1 B,A,D
2 C
3 A,D,E,F
4 B,C,F
df = pd.DataFrame({'Col': ['A,B,C', 'B,A,D', 'C', 'A,D,E,F', 'B,C,F']})
这需要转化为:
A B C D E F
0 A B C
1 A B D
2 C
3 A D E F
4 B C F
谢谢你的帮助！
我有以下数据帧:
Col
0 A,B,C
1 B,A,D
2 C
3 A,D,E,F
4 B,C,F
df = pd.DataFrame({'Col': ['A,B,C', 'B,A,D', 'C', 'A,D,E,F', 'B,C,F']})
这需要转化为:
A B C D E F
0 A B C
1 A B D
2 C
3 A D E F
4 B C F
谢谢你的帮助！
使用pandas.concat:
pd.concat([pd.Series((idx:=x.split(',')), index=idx)
for x in df['Col']], axis=1).T
对于python<；3.8:
pd.concat([pd.Series(val, index=val)
for x in df['Col']
for val in [x.split(',')]], axis=1).T
输出:
A B C D E F
0 A B C NaN NaN NaN
1 A B NaN D NaN NaN
2 NaN NaN C NaN NaN NaN
3 A NaN NaN D E F
4 NaN B C NaN NaN F
NB. add 100 to have empty strings for missing values
A B C D E F
0 A B C
1 A B D
2 C
3 A D E F
4 B C F