Python 了解mark_line点叠加和图例的交互

我发现mark_line的point属性和Altair/Vega Lite colored颜色 图例的出现之间存在一些不直观的相互作用.我在try 创建一条包含非常大且大部分透明点的线条时遇到了这种情况，以增加触发线条tooltip的面积，但无法保留可见的type=gradient图例.

以下代码是针对该问题的MRE，显示了6种情况:对point属性使用[False、True和自定义OverlayMarkDef]，以及使用普通和自定义color编码.

import pandas as pd
import altair as alt

# create data
df = pd.DataFrame()
df['x_data'] = [0, 1, 2] * 3
df['y2'] = [0] * 3 + [1] * 3 + [2] * 3

# initialize
base = alt.Chart(df)
markdef = alt.OverlayMarkDef(size=1000, opacity=.001)
color_encode = alt.Color(shorthand='y2', legend=alt.Legend(title='custom legend', type='gradient'))
marks = [False, True, markdef]
encodes = ['y2', color_encode]

plots = []
for i, m in enumerate(marks):
    for j, c in enumerate(encodes):
        plot = base.mark_line(point=m).\
            encode(x='x_data', y='y2', color=c, tooltip=['x_data','y2']).\
            properties(title=', '.join([['False', 'True', 'markdef'][i], ['plain encoding', 'custom encoding'][j]]))
        plots.append(plot)
combined = alt.vconcat(
    alt.hconcat(*plots[:2]).resolve_scale(color='independent'),
    alt.hconcat(*plots[2:4]).resolve_scale(color='independent'),
    alt.hconcat(*plots[4:]).resolve_scale(color='independent')
).resolve_scale(color='independent')

The resulting plot (the interactive tooltips work as expected):

每个图的 colored颜色 数据都是相同的，但 colored颜色 图例到处都是.在我的真实 case 中，gradient是首选(数据是定量和连续的).

• mark_line上没有point，图例是正确的.
• 添加point=True将图例转换为symbol类型——我不确定为什么会出现这种情况，因为定量数据的默认图例类型是gradient(如第一行所示)，这是相同的数据——但可以通过自定义编码强制返回到gradient.
• 但是，try 通过OverlayMarkDef创建自定义点会使强制gradient colored颜色 条不可见，这与OverlayMarkDef中的opacity相匹配.但这不仅仅是因为传说总是继承point的属性，因为symbol的传说并不试图反映opacity.

我想为定制的OverlayMarkDef款提供普通渐变色条，但我也很想为这里的情况建立一些直觉.