我有一个excel文件的列表(.xlsx，.xls)，我试图在加载后获取每个文件的标题.
在这里，我已经采取了一个excel文件，并加载到Pandas 作为.
pd.read_excel("sample.xlsx")
输出为:
在这里，我们希望根据我们的要求获得标题信息，在所附的图片中，所需的标题存在于索引8处，如您可以看到的红色编码.
pd.read_excel('sample.xlsx',skiprows=9)
正如我们现在知道的，我们在8有一个正确的标题，我可以返回并在read_excel中指定为8的skip_行，这样它从这个索引中读取，标题将显示为.
如何以编程方式处理excel文件列表中的此类情况，而我们不知道文件头的位置？在这种情况下，我们已经知道头是8.但如果我们在其他文件中不知道呢.
可以下载示例文件以供参考:
使用:
df = pd.read_excel('sample_file.xlsx')
#test all rows if previous row is only NaNs
m1 = df.shift(fill_value=0).isna().all(axis=1)
#test all rows if no NaNs
m2 = df.notna().all(axis=1)
#chain together and filter all next rows after first match
df = df[(m1 & m2).cummax()]
#set first row to columns names
df = df.set_axis(df.iloc[0].rename(None), axis=1).iloc[1:].reset_index(drop=True)
print (df)
LN FN SSN DOB DOH Gender Comp_2011 Comp_2010 \
0 Ax Bx 000-00-0000 8/3/1800 1/1/1800 Male 384025.56 396317
1 Er Ds 000-00-0000 5/7/1800 7/1/1800 Male 382263.86 392474
2 Po Ch 000-00-0000 9/9/1800 1/1/1800 Male 406799.34 395677
3 Rt Da 000-00-0000 6/24/1800 7/1/1800 Male 395767.12 424093
4 Yh St 000-00-0000 3/15/1800 7/1/1800 Male 376936.58 373754
5 Ws Ra 000-00-0000 6/12/1800 7/10/1800 Male 425720.06 420927
Comp_2009 Allocation Group NRD
0 360000 0.05 2022-09-01 00:00:00
1 360000 0.05 2015-06-01 00:00:00
2 360000 0.05 2013-01-01 00:00:00
3 360000 0.05 2020-07-01 00:00:00
4 360000 0 2013-01-01 00:00:00
5 306960 0 2034-07-01 00:00:00