Python Pandas 用最后一个可用值替换列值

对于可以使用下面的代码导出的示例数据帧，我想更新列Offset_Date，以便对于列Offset_Date中不在列Date中的任何日期，我想用列Date中最后一个可用值替换列Offset_Date中的日期.

data = {"date": ['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05',
                 '2021-01-07', '2021-01-09', '2021-01-10', '2021-01-11'],

        "offset_date": ['2021-01-02', '2021-01-04', '2021-01-05',
                        '2021-01-06', '2021-01-08', '2021-01-10',
                        '2021-01-11', '2021-01-12']}

test_df = pd.DataFrame(data)
test_df['date'] = pd.to_datetime(test_df['date'])
test_df['offset_date'] = pd.to_datetime(test_df['offset_date'])

为了进一步解释，在上述数据框的第一行中，日期2021-01-02不在第date列中，因此我想用第date列中最后一个可用值替换该值，即2021-01-01.

我想执行矢量化方法，所以我try 了以下方法，结果不正确.

test_df['offset_date_upd'] = np.where(test_df['offset_date'] in test_df['date'].values,
                                      test_df['offset_date'], 
                                      test_df[test_df['date'] <= test_df['offset_date']].values.max())

如何使用矢量化方法获得以下所需的输出？

Desired Output

+------------+-------------+
|    Date    | Offset_Date |
+------------+-------------+
| 2021-01-01 | 2021-01-01  |
| 2021-03-01 | 2021-04-01  |
| 2021-04-01 | 2021-05-01  |
| 2021-05-01 | 2021-05-01  |
| 2021-07-01 | 2021-07-01  |
| 2021-09-01 | 2021-10-01  |
| 2021-10-01 | 2021-11-01  |
| 2021-11-01 | 2021-11-01  |
+------------+-------------+