Python Pandas：加入两个表，保持不重复但也不更改第一个表

我需要:

• Join 表1 and 表2
• 消除重复
• Keep the originals from 表1
• 一本字典，用来说明旧表中哪个是id，哪个是新id

示例:输出如下所示

PS:事实是，表1源于一个已经在生产中的数据库，我这里的id被用于许多其他表中，所以我不能更改已经在表中的内容，只添加尚未在表中的新数据.但我还需要说明数据的新id是什么.

表1

id   name        birthdate     
1    Goku        1997-12-15 
2    Freeza      2000-10-03
3    Vegeta      2003-08-19

表2

id    name        birthdate
1     Krillin     1983-02-28
2     Roshi       1960-06-07
3     Goku        1997-12-15
4     Freeza      1998-10-10

因此，我需要从中生成以下内容

resulting_表1

id    name        birthdate     
1     Goku        1997-12-15 
2     Freeza      2000-10-03
3     Vegeta      2003-08-19
4     Krillin     1983-02-28
5     Roshi       1960-06-07
6     Freeza      1998-10-10

但我还需要一个表格，上面写着一个人在旧桌子上的代码，以及新的代码，这也会，类似于:

从_到_表

id   origin      new_id
1    table_1     1
2    table_1     2
3    table_1     3
1    table_2     4
2    table_2     5
3    table_2     1
4    table_2     6

我try 了很多方法，现在唯一能做的就是逐行插入，每次都判断两个字段，但这需要花费太多时间，使其不可行.

So far the best way I found consists basically in: Joining the two tables -> Grouping the data and generating new id column -> join the grouped table with the joined two tables to create the 从_到_表 problem is, that approach will change the ids I must not change, and I don't know how to keep those.