Python 对于唯一名称，获取第一个值并从其余值 pandas 数据帧中减go

我有一个带有名称列的数据框，对于每个名称，我想计算第一个值和其他每个值之间的差异.

数据帧

        Name   First Run    Second Run  Third Run   Time
0      Jakub    315            279        276       9:00
1      Jakub    322            260        270       9:00
2      Jakub    248            260        213       15:00
3      Jakub    246            288        294       15:00
4      Jakub    276            274        263       15:00
5      Bene     222            268        246       9:00
6      Bene     236            302        263       9:00
7      Bene     208            245        224       15:00
8      Bene     283            245        245       15:00
9      Bene     278            257        249       15:00

first_values = df.groupby(['Name']).first()[['First Run','Second Run','Third Run']]

         First Run        Second Run    Third Run   Time
Name            
Jakub       315             279          276        9:00
Bene        222             268          246        9:00

输出_df

        Name   First Run    Second Run  Third Run   Time
0      Jakub    0              0           0        9:00
1      Jakub    7              -19        -6        9:00
2      Jakub    -67            -19        -63       15:00
3      Jakub    -69            9          18        15:00
4      Jakub    -39            -5         -13       15:00
5      Bene     0              0          0         9:00
6      Bene     14             34         17        9:00
7      Bene     -14            -23        22        15:00
8      Bene     61             -23        -1        15:00
9      Bene     56             -9         3         15:00

我可以找出正确的函数来获得所需的输出.我try 了下面的代码，但我得到了一个打字错误.

df.Name.map(first_values.index).sub(first_values)