Python 在 spacy 中保存和加载 nlp 结果

我try 了你的代码，我在下面的代码上解决了一些小问题.

Note that SaveTest.nlp is a binary file with your doc info and
SaveTest.voc is a folder with all the spacy model vocab information (vectors, strings among other).

我所做的改变:

1. 从spacy.tokens导入Doc类
2. 从spacy.vocab导入Vocab类
3. 使用以下命令下载en_core_web_md型号:

python -m spacy download en_core_web_md

请注意，spacy针对每种语言都有多个模型，通常您必须先下载它(通常是sm、md和lg模型).阅读更多关于它的信息.

Code:

import spacy
from spacy.tokens import Doc
from spacy.vocab import Vocab

nlp = spacy.load('en_core_web_md')
doc = nlp("He eats a green apple")
for token in doc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.tag_, token.dep_,
          token.shape_, token.is_alpha, token.is_stop)

NLP_FName = "E:\\SaveTest.nlp"
doc.to_disk(NLP_FName)
Vocab_FName = "E:\\SaveTest.voc"
doc.vocab.to_disk(Vocab_FName)

#To read the data again:
idoc = Doc(Vocab()).from_disk(NLP_FName)
idoc.vocab.from_disk(Vocab_FName)

for token in idoc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.tag_, token.dep_,
          token.shape_, token.is_alpha, token.is_stop)

让我知道这是否对你有帮助，如果没有，请将你的错误信息添加到原始问题中，以便我能提供帮助.