Python 如何在 Flask 应用程序的 SQLAlchemy 对象中设置 schema_translate_map

我的apply.py文件

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgres:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app) # refer https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/api/#flask_sqlalchemy.SQLAlchemy

我的一个模型课，在那里我导入了db个

from app import db
Base = declarative_base()

# User class
class User(db.Model, Base):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
  email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

  def __repr__(self):
    return '<User %r>' % self.username

  def get_user_by_id(self, id):
    return self.query.get(id)

我的数据库在不同的模式(多租户)中有相同的表集，并且

我发现Postgres通过使用

在我上面的代码片段中，您可以看到db = SQLAlchemy(app)，根据官方文档，在SQLAlchemy objct创建中可以设置两个参数，它们是-session_options和engine_options，但没有execution_options参考文献https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/api/#flask_sqlalchemy.SQLAlchemy

但是，当我创建一个SQLAlchemy的对象时，如何设置schema_translate_map

我试过了-

db = SQLAlchemy(app, 
  session_options={
    "autocommit": True, 
    "autoflush": False, 
    "schema_translate_map": {
      None: "public"
    }
  }
)

但很明显，它不起作用，因为schema_translate_map低于execution_options，正如这里提到的https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/connections.html#translation-of-schema-names

任何人都有一个 idea ，如何在创建SQLAlchemy对象时设置schema_translate_map.

我的目标是 for each 请求动态设置它.我想从这里控制它

我知道，按照这里的建议，我会采取不同的做法