我对下面代码片段中的方法view()感到困惑.
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
self.pool = nn.MaxPool2d(2,2)
self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120)
self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
self.fc3 = nn.Linear(84, 10)
def forward(self, x):
x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))
x = x.view(-1, 16*5*5)
x = F.relu(self.fc1(x))
x = F.relu(self.fc2(x))
x = self.fc3(x)
return x
net = Net()
我的困惑在于下面这句话.
x = x.view(-1, 16*5*5)
tensor.view()函数的作用是什么？我在很多地方见过它的用法，但我不明白它是如何解释其参数的.
如果我将负值作为view()函数的参数，会发生什么？例如，如果我打tensor_variable.view(1, 1, -1)会怎么样？
有没有人能举例说明view()函数的主要原理？