读着changes in Python 3.1，我发现了一些东西.意外:
系统.版本信息元组现在是named tuple:
我以前从未听说过命名元组，我认为元素可以通过数字(如元组和列表)或键(如dicts)进行索引.我从没想过它们可以双向索引.
因此，我的问题如下:
- 什么叫元组？
- 如何使用它们？
- 为什么/什么时候应该使用命名元组而不是普通元组？
- 为什么/什么时候应该使用普通元组而不是命名元组？
- 是否有任何类型的"命名列表"(命名元组的可变版本)？
读着changes in Python 3.1，我发现了一些东西.意外:
系统.版本信息元组现在是named tuple:
我以前从未听说过命名元组，我认为元素可以通过数字(如元组和列表)或键(如dicts)进行索引.我从没想过它们可以双向索引.
因此，我的问题如下:
命名元组基本上是易于创建的轻量级对象类型.可以使用类似对象的变量解引用或标准元组语法来引用命名元组实例.它们可以类似于struct或其他常见记录类型，只是它们是不可变的.它们是在Python2.6和Python3.0中添加的，尽管有一个recipe for implementation in Python 2.4.
例如，通常将点表示为元组(x, y).这将导致代码如下所示:
pt1 = (1.0, 5.0)
pt2 = (2.5, 1.5)
from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2)
使用命名元组，它变得更具可读性:
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)
from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1.x-pt2.x)**2 + (pt1.y-pt2.y)**2)
但是，命名元组仍然向后兼容普通元组，因此以下操作仍然有效:
Point = namedtuple('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)
from math import sqrt
# use index referencing
line_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2)
# use tuple unpacking
x1, y1 = pt1
因此，you should use named tuples instead of tuples anywhere you think object notation will make your code more pythonic and more easily readable.我个人已经开始使用它们来表示非常简单的值类型，特别是在将它们作为参数传递给函数时.它使函数更具可读性，而无需查看元组打包的上下文.
此外，you can also replace ordinary immutable classes that have no functions，仅包含字段.您甚至可以将命名的元组类型用作基类:
class Point(namedtuple('Point', 'x y')):
[...]
但是，与元组一样，命名元组中的属性是不可变的:
>>> Point = namedtuple('Point', 'x y')
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1.x = 2.0
AttributeError: can't set attribute
如果希望能够更改值，则需要另一种类型.有一个方便的mutable recordtypes配方，可以让你设置新的属性值.
>>> from rcdtype import *
>>> Point = recordtype('Point', 'x y')
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1.x = 2.0
>>> print(pt1[0])
2.0
不过，我不知道有任何形式的"命名列表"可以让您添加新字段.在这种情况下，你可能只想用字典.可以使用pt1._asdict()将命名元组转换为字典，它返回{'x': 1.0, 'y': 5.0}，并且可以使用所有常用的字典函数对其进行操作.
如前所述，您应该使用check the documentation获取构建这些示例的更多信息.