我有一组X，Y数据点(约10k)，很容易绘制为散点图，但我想表示为热图.
我查看了MatPlotLib中的示例，它们似乎都已经从heatmap单元格值开始生成图像.
有没有一种方法可以将一束不同的x，y转换成热图(其中x，y频率较高的区域会"更热")？
推荐答案
如果不需要六边形，可以使用numpy的histogram2d函数:
import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some test data
x = np.random.randn(8873)
y = np.random.randn(8873)
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.clf()
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower')
plt.show()
这是一张50x50的热图.如果你想，比如说512x384，你可以打bins=(512, 384)到histogram2d.
示例:
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