我通过两列中的值过滤数据帧中的行.
由于某些原因，OR运算符的行为与我期望的AND运算符的行为类似，反之亦然.
我的测试代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b': range(5) })
# let's insert some -1 values
df['a'][1] = -1
df['b'][1] = -1
df['a'][3] = -1
df['b'][4] = -1
df1 = df[(df.a != -1) & (df.b != -1)]
df2 = df[(df.a != -1) | (df.b != -1)]
print pd.concat([df, df1, df2], axis=1,
keys = [ 'original df', 'using AND (&)', 'using OR (|)',])
结果是:
original df using AND (&) using OR (|)
a b a b a b
0 0 0 0 0 0 0
1 -1 -1 NaN NaN NaN NaN
2 2 2 2 2 2 2
3 -1 3 NaN NaN -1 3
4 4 -1 NaN NaN 4 -1
[5 rows x 6 columns]
如您所见，AND运算符将删除至少有一个值等于-1的每一行.另一方面，OR运算符要求两个值都等于-1才能删除它们.我会期待完全相反的结果.有人能解释一下这种行为吗？
我用的是Pandas 0.13.1.