如何修改pandas中groupby操作的输出格式，该操作生成大量数字的科学符号？
我知道如何在python中进行字符串格式化，但在这里应用它时，我不知所措.
df1.groupby('dept')['data1'].sum()
dept
value1 1.192433e+08
value2 1.293066e+08
value3 1.077142e+08
如果我转换为字符串，这会取消科学记数法，但现在我只是想知道如何设置字符串格式和添加小数.
sum_sales_dept.astype(str)
当然，我在 comments 中给出的答案并不是很有帮助.您可以这样指定自己的字符串转换器.
In [25]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
In [28]: Series(np.random.randn(3))*1000000000
Out[28]:
0 -757322420.605
1 -1436160588.997
2 -1235116117.064
dtype: float64
我不确定这是否是做这件事的首选方式，但它是有效的.
纯粹出于审美目的将数字转换为字符串似乎是个坏主意，但如果你有充分的理由，这是一种方法:
In [6]: Series(np.random.randn(3)).apply(lambda x: '%.3f' % x)
Out[6]:
0 0.026
1 -0.482
2 -0.694
dtype: object