Python3.x 与 pandas 0.22 相比，pandas 2.0.3 中的 df.replace() 会抛出 ValueError 错误

       Fruit   Vegetable  Sour_taste
Apple   1.0    NaN        1.0
Lemon   1.0    NaN        1.0
Potato  NaN    1.0        NaN

Apple   Fruit,Sour_taste
Lemon   Fruit,Sour_taste
Potato  Vegetable

df = df.apply(lambda column: column.replace(to_replace = column.loc[column > 0], value = column.name), axis = 0)

df["merged"] = df.apply(lambda row: ",".join(row.dropna().astype(str)), axis=1)

df = df[["merged"]].reset_index()

ValueError: Series.replace cannot use dict-like to_replace and non-None value

df.where(df.ge(1)).apply(lambda x: ','.join(x.dropna().index), axis=1)

Apple     Fruit,Sour_taste
Lemon     Fruit,Sour_taste
Potato           Vegetable
dtype: object

out = (df
   .where(df.ge(1)).stack().reset_index(1)['level_1']
   .groupby(level=0).agg(','.join)
)

df.apply(lambda column: column.replace(to_replace=column.loc[column > 0].tolist(), value = column.name), axis=0)

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