Python3.x 「Python Pandas」多级索引列和行匹配，如果列和行名称相似，则排除这些单元格中的值添加

当行和列中多个索引的顶层(Country 1和Country2)相同时，我需要从求和中排除单元格

import pandas as pd
label_columns1 = ['Country1','Country2']
label_columns2 = ['agri1', 'agri2']
label_rows1 = ['Country1','Country2']
label_rows2 = ['agri1', 'agri2']

DF = pd.DataFrame([[1,2,3,4]], index=pd.MultiIndex.from_product([label_rows1,label_rows2]), 
                     columns=pd.MultiIndex.from_product([label_columns1, label_columns2 ]))
DF
                     Country1     Country2
                   agri1  agri2   agri1  agri2  
Country1    agri1   1      2      3       4
            agri2   1      2      3       4
Country2    agri1   1      2      3       4
            agri2   1      2      3       4

我知道这将使我得到行式总和和一个新的列

DF[('Total',"Vlaue")] = DF.sum(axis=1)

DF

                     Country1     Country2  Total
                   agri1  agri2   agri1  agri2 Value    
Country1    agri1   1      2      3       4     10
            agri2   1      2      3       4     10
Country2    agri1   1      2      3       4     10
            agri2   1      2      3       4     10

我真正想要的并且一直在努力try 的是，只有在列和行索引不同的情况下才添加单元格.例如，在这种情况下，第一行将是7.我的数据框很大，行和列太多. 我到目前为止所try 的

for col in DF.columns:
    for row in DF.index:
        if col != row:
            DF[('Total',"Vlaue")] = DF.sum(axis=1)

这给了我意想不到的结果，但我想我接近了 我的预期结果应该如下所示

                     Country1     Country2      Total
                   agri1  agri2   agri1  agri2  Value   
Country1    agri1   1      2      3       4     (3+4) = 7
            agri2   1      2      3       4     (3+4) = 7
Country2    agri1   1      2      3       4     (1+2) = 3
            agri2   1      2      3       4     (1+2) = 3