Python3.x 使用 multiprocessing 处理图像

我创建了一个for循环，循环遍历图像目录并调整每个图像的大小，然后将其保存到另一个目录.代码可以工作，但我正在try 将进程并行化，以使其速度更快.

这是调整大小函数

import cv2 
import os

def resize_image(img):
    # get the name of the file
    name = os.path.basename(img)
    # read the image
    img = cv2.imread(img)
    # resize and save to new directory
    resize = cv2.resize(img, (700, 700)) 
    resized_image = cv2.imwrite("Resized/"+name, resize)

下面是for循环，它将遍历目录中的图像(调整目录中所有图像的大小大约需要700秒).

SOURCE_DIRECTORY = "Source/"
directory_list = os.listdir(SOURCE_DIRECTORY)

for source_file in directory_list:
    source_path = os.path.join(SOURCE_DIRECTORY, source_file) 
    if os.path.isfile(source_path):
        resize_image(source_path)

为了使进程并行化，我try 使用conCurent.Futures并将其映射到RESIZE函数.

import concurrent.futures

SOURCE_DIRECTORY = "Source/"
directory_list = os.listdir(SOURCE_DIRECTORY)

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor: 
    executor.map(resize_image, directory_list)

但我立刻就发现了这个错误.

BrokenProcessPool: A child process terminated abruptly, the process pool is not usable anymore

我如何并行化调整图像大小的过程.任何帮助都将不胜感激.