Python3.x Numpy中一维数组的滚动窗口

发布于07月25日

有没有办法在Numpy中高效地实现1D数组的滚动窗口？

例如，我有一个纯Python代码片段来计算1D列表的滚动标准偏差，其中observations是1D值列表，n是标准偏差的窗口长度:

stdev = []
for i, data in enumerate(observations[n-1:]):
    strip = observations[i:i+n]
    mean = sum(strip) / n
    stdev.append(sqrt(250*sum([(s-mean)**2 for s in strip])/(n-1)))

有没有一种方法可以完全在Numpy中实现这一点，即不使用任何Python循环？numpy.std的标准差很小，但滚动窗口部分完全难住了我.

我在Numpy上找到了this篇关于滚动窗口的博文，但它似乎不适用于1Darray.

def rolling_window(a, window): shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window) strides = a.strides + (a.strides[-1],) return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)

Python3.x Numpy中一维数组的滚动窗口

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