我在玩f-string(参见PEP 498)，我决定判断f-string解析的速度(例如f"{1}")，与通常的str解析(例如str(1))进行比较.但令我惊讶的是，当我用timeit函数判断这两种方法的速度时，我发现
>>> from timeit import timeit
>>> timeit("f'{1}'")
0.1678762999999961
鉴于
>>> timeit("str(1)")
0.3216999999999999
甚至是repr func，在大多数情况下比str cast更快
>>> timeit("repr(1)")
0.2528296999999995
我想知道这是为什么？我以为f字符串在内部称为str，但现在，我有点困惑，有什么 idea 吗？提前谢谢！
PD:如果有人想知道:
assert f"{1}" == str(1) == repr(1)
简单的答案是，str()调用另一方面需要符号表查找，然后是函数调用.
这里有一个类似的例子，它插值一个整数变量，将其与常值插值进行对比.
x = 1
%timeit f'{1}'
%timeit f'{x}'
%timeit str(1)
%timeit str(x)
113 ns ± 2.25 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
166 ns ± 4.71 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
342 ns ± 23.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
375 ns ± 11.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
当您查看100的反汇编字节码时，行为上的差异是显而易见的.
import dis
dis.dis("f'{x}'")
1 0 LOAD_NAME 0 (x)
2 FORMAT_VALUE 0
4 RETURN_VALUE
dis.dis("str(x)")
1 0 LOAD_NAME 0 (str)
2 LOAD_NAME 1 (x)
4 CALL_FUNCTION 1
6 RETURN_VALUE
繁重的工作都在CALL_FUNCTION指令中，这是f-strings肯定没有的开销——至少在本例中，因为不需要eval'd.