我有一个关于雅虎财经使用Pandas 数据阅读器的功能的问题.几个月来，我一直在使用一个带有股票代码的列表，并按以下行执行它:
import pandas_datareader as pdr
import datetime
stocks = ["stock1","stock2",....]
start = datetime.datetime(2012,5,31)
end = datetime.datetime(2018,3,1)
f = pdr.DataReader(stocks, 'yahoo',start,end)
从昨天开始，我出现了错误"IndexError:list index out range"(索引器:列表索引超出范围)，只有在我try 获取多只股票时才会出现该错误.
最近几天有什么变化我必须考虑还是你有更好的办法来解决我的问题？
tickers = ['msft', 'aapl', 'twtr', 'intc', 'tsm', 'goog', 'amzn', 'fb', 'nvda']
df = pdr.DataReader(tickers, data_source='yahoo', start='2017-01-01', end='2020-09-28')
如果你通读Pandas DataReader的documentation，他们会立即对多个数据源API进行折旧，其中一个是Yahoo！资金
100
立即弃用Yahoo!、Google Options、Quotes和EDGAR.
这可能是你得到IndexError分(或任何其他通常不存在的错误)的罪魁祸首.
然而，还有另一个Python包，其目标是修复对Yahoo！的支持！Pandas DataReader的财务，您可以在这里找到该软件包:
https://pypi.python.org/pypi/fix-yahoo-finance
根据他们的文件:
Yahoo! finance已经停用了他们的历史数据API，导致许多依赖它的程序停止工作.
fix-yahoo-finance提供了一个临时解决方案，它使用Pandas从Yahoo! finance中删除数据并返回数据
基本上是"劫持"
pandas_datareader.data.get_data_yahoo()
您只需添加以下内容:
from pandas_datareader import data as pdr
import fix_yahoo_finance as yf
yf.pdr_override()
stocks = ["stock1","stock2", ...]
start = datetime.datetime(2012,5,31)
end = datetime.datetime(2018,3,1)
f = pdr.get_data_yahoo(stocks, start=start, end=end)
甚至不需要数据阅读器:
import fix_yahoo_finance as yf
stocks = ["stock1","stock2", ...]
start = datetime.datetime(2012,5,31)
end = datetime.datetime(2018,3,1)
data = yf.download(stocks, start=start, end=end)