我试图通过在Pandas 数据框中创建散射矩阵来显示成对图.以下是如何创建配对图:
# Create dataframe from data in X_train
# Label the columns using the strings in iris_dataset.feature_names
iris_dataframe = pd.DataFrame(X_train, columns=iris_dataset.feature_names)
# Create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train
grr = pd.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15, 15), marker='o',
hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)
我想把配对图显示成这样；
我正在使用Python v3.6和PyCharm，我不使用Jupyter笔记本.
这段代码适用于我使用Python 3.5.2的情况:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sklearn import datasets
iris_dataset = datasets.load_iris()
X = iris_dataset.data
Y = iris_dataset.target
iris_dataframe = pd.DataFrame(X, columns=iris_dataset.feature_names)
# Create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train
grr = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=Y, figsize=(15, 15), marker='o',
hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8)
Pandas 版<；v0.20.0.
感谢michael-szczepaniak指出此API已被弃用.
grr = pd.scatter_matrix(iris_dataframe, c=Y, figsize=(15, 15), marker='o',
hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8)
我只是不得不把cmap=mglearn.cm3块go 掉，因为我无法让mglearn工作.sklearn存在版本不匹配问题.
要不显示图像并将其直接保存到文件，可以使用以下方法:
plt.savefig('foo.png')
同 timeshift 除
# %matplotlib inline
