我正在try 将python和一系列软件包安装到64位windows 7桌面上.我已经安装了Python 3.4，安装了微软VisualStudioC++，并成功安装了NUMPY、Pandas 和其他一些.我在try 安装scipy时遇到以下错误:；
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
我正在脱机使用pip install，我正在使用的install命令是；
pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy
我已经阅读了这里关于需要编译器的文章，如果我理解正确的话，就是VS C++编译器.我使用的是2010版，就像我使用的是Python 3.4一样.这也适用于其他软件包.
我必须使用Windows二进制文件还是有办法让pip安装正常工作？
非常感谢你的帮助
对于64位Windows 7上的SciPy安装缺少BLAS/LAPACK库的解决方案如下所述:
http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html
安装Anaconda要容易得多，但如果不付费，你仍然无法获得Intel MKL或GPU支持(他们正在为Anaconda进行MKL优化和加速附加组件，我不确定他们是否使用PLASMA和MAGMA).通过MKL优化，numpy在大型矩阵计算方面的性能比IDL高出10倍.MATLAB在内部使用Intel MKL库并支持GPU计算，因此如果他们是学生(MATLAB为50美元，并行计算工具箱为10美元)，也可以使用该库.如果您得到英特尔并行工作室的免费试用，它附带MKL库，以及C++和FORTRAN编译器，如果您想在Windows上安装MKL或阿特拉斯的BLAS和LAPACK，编译器将很有用.
http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/
Parallel Studio还附带Intel MPI库，对群集计算应用程序及其最新的Xeon处理器非常有用.虽然使用MKL优化构建BLAS和LAPACK的过程并不简单，但对于Python和R来说，这样做的好处相当大，如本次英特尔网络研讨会所述:
Anaconda和Enthough通过使此功能和其他一些东西更易于部署而建立了业务.然而，它是免费提供给那些愿意做一点工作(和一点学习).
对于那些使用R的人，你现在可以从Revolution Analytics免费获得R Open个MKL优化BLAS和LAPACK.
编辑:Anaconda Python现在附带MKL优化功能，并通过英特尔Python发行版支持其他一些英特尔库优化功能.然而，Accelerate library(以前称为NumbaPro)中对Anaconda的GPU支持仍然超过1万美元！最好的替代方案可能是PyCUDA和scikit cuda，因为copperhead(本质上是Anaconda Accelerate的免费版本)不幸在五年前停止了开发.如果有人想继续他们之前的话，可以找到here个.