在Python2.7中，float中的repr返回最接近的十进制数，最长可达17位；这足够精确，可以唯一地标识每个可能的IEEE浮点值.float中的str的工作原理类似，只是它将结果限制为12位；在大多数情况下，这是一个更合理的结果，可以避免二进制和十进制表示之间的细微差异.
Python 2演示版:http://ideone.com/OKJtxv
print str(1.4*1.5)
2.1
print repr(1.4*1.5)
2.0999999999999996
在Python3.2中，str和repr返回相同的内容.
Python 3演示版:http://ideone.com/oAKRsb
print(str(1.4*1.5))
2.0999999999999996
print(repr(1.4*1.5))
2.0999999999999996
是否有一份政治公众人物描述了这一变化，或是负责人的其他声明？
不，没有打气.bug追踪器中有issue个，Python开发者邮件列表中有associated discussion个.虽然我负责提出并实施这一改变，但我不能说这是我的 idea :它是在2010年欧罗皮顿与Guido的对话中产生的.
更多细节:如 comments 中所述，Python3.1为浮点字符串repr引入了一种新算法(后来被后传到Python2系列，因此它也出现在Python2.7中).这种新算法的结果是，在提示符处输入的"短"十进制数具有相应的短表示形式.这消除了str和repr之间存在差异的现有原因之一，并使str和repr都可以使用相同的算法.因此，对于Python3.2，在上面的讨论之后，str和repr是相同的.至于原因:它使语言变得更小、更简洁，并且在输出字符串时删除了12位数字的任意 Select .(顺便说一句，在2.7之前的Python版本中， Select 用于repr的17位远不是任意的:两个不同的IEEE 754 binary64浮点在转换为具有17个有效位的十进制时将具有不同的表示，17是具有此属性的最小整数.)
除了简单，还有一些不太明显的好处.过go ，repr和str的区别让用户感到困惑的一个方面是，repr会自动在容器中使用.例如在Python 2.7中:
>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print x
2.1
>>> print [x]
[2.0999999999999996]
我敢肯定，关于这种现象，至少有一个StackOverflow问题在问:here is one such个，还有another个最近的问题.通过Python 3.2中引入的简化，我们得到了以下结果:
>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print(x)
2.0999999999999996
>>> print([x])
[2.0999999999999996]
这至少更加一致.
如果您确实希望能够隐藏不精确信息，正确的方法仍然是:使用字符串格式精确控制输出格式.
>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1
我希望这能解释改变背后的一些原因.我不会说这是普遍有益的:正如你所指出的，旧的str有隐藏不精确的方便的副作用.但在我看来(当然，我有偏见)，它确实有助于消除语言中的一些惊喜.