我使用psycopg2(我升级到2.5版)在python脚本中对我的postgres数据库运行一个大型查询.查询完成后，我关闭游标和连接，甚至运行gc，但这个过程仍然消耗大量内存(确切地说是7.3gb).我错过了清理步骤吗？
import psycopg2
conn = psycopg2.connect("dbname='dbname' user='user' host='host'")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""large query""")
rows = cursor.fetchall()
del rows
cursor.close()
conn.close()
import gc
gc.collect()
我遇到了一个类似的问题，在流了几个小时的血、汗和眼泪后，我发现答案只需要添加一个参数.
而不是
cursor = conn.cursor()
写
cursor = conn.cursor(name="my_cursor_name")
还是更简单
cursor = conn.cursor("my_cursor_name")
详情见http://initd.org/psycopg/docs/usage.html#server-side-cursors页
I found the instructions a little confusing in that I though I'd need to re写 my SQL to include "DECLARE my_cursor_name ...." and then a "FETCH count 2000 FROM my_cursor_name" but it turns out psycopg does that all for you under the hood if you simply over写 the "name=None" default parameter when creating a cursor.
上面使用fetchone或fetchmany的建议并不能解决这个问题，因为如果不设置name参数，psycopg将在默认情况下try 将整个查询加载到ram中.除了声明名称参数之外，您可能还需要更改光标.如果内存仍然太少，请将属性从默认的2000设置为1000.