在 MySQL 中使用非空条件 LAG() 函数

我试着应用了几个here的解决方案，但我的问题似乎与本文中的OP有些不同.

我在MySQL中有一个大型数据集data:

id          date          val
aaaaa       2021-01-01    TRUE
aaaaa       2021-01-02    FALSE
aaaaa       2021-01-03    FALSE
aaaaa       2021-01-04    TRUE
aaaaa       2021-01-05    FALSE
aaaaa       2021-01-06    TRUE
aaaaa       2021-01-07    FALSE
...
aaaaa       2021-12-31    FALSE
aaaab       2021-01-01    TRUE
aaaab       2021-01-02    FALSE
...
zzzzz       2021-12-31    FALSE

这里，id是字符串类型的数据，date的范围是从2021-01-01到2021-12-31，没有任何遗漏的天数，val包含布尔值TRUE或FALSE.data是按id, date排序的.

我想增加两栏，lagged_date栏和date_diff栏.

• lagged_date包含id的先前日期，其中val = TRUE.
• date_diff计算该行中date和lagged_date之间的天数之差.

理想情况下，我的最终数据集应该如下所示:

id          date          val        lagged_date     date_diff
aaaaa       2021-01-01    TRUE       NULL            NULL
aaaaa       2021-01-02    FALSE      2021-01-01      1
aaaaa       2021-01-03    FALSE      2021-01-01      2
aaaaa       2021-01-04    TRUE       2021-01-01      3
aaaaa       2021-01-05    FALSE      2021-01-04      1
aaaaa       2021-01-06    TRUE       2021-01-04      2
aaaaa       2021-01-07    FALSE      2021-01-06      1
...
aaaaa       2021-12-31    FALSE      2021-12-25      6
aaaab       2021-01-01    TRUE       NULL            NULL
aaaab       2021-01-02    FALSE      2021-01-01      1
...

(请注意，该数据也是按id, date排序的)

我try 了以下查询:

SELECT *,
       MAX(val) OVER (
          PARTITION BY id, val
          ORDER BY date
          ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING
       ) AS lagged_date,
       DATE_DIFF(date, lagged_date, DAY) AS date_diff
  FROM data

但lagged_date并没有产生我想要的输出，只产生了滞后的val.我也试了MAX(date)，但没有用.

任何真知灼见都值得赞赏.