即使使用索引，MySQL 计数和按查询分组也很慢

我有一个简单的问题

SELECT userId, COUNT(*) AS c 
FROM my_table 
WHERE someId = 11 AND userId != 0 
GROUP BY userId 
ORDER BY c DESC 
LIMIT 0, 5; 

我在userId和someId上都有索引，但是在这两种情况下，查询在具有1M行的表上花费了2，5秒.

解释输出提供了以下信息:

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra 
1   SIMPLE         my_table  ref    userId,someId  someId     4        const    6895    Using where; Using temporary; Using filesort

我也曾try 在(someId, userId)或(userId, someId)上创建两列索引，但速度也是一样的.

结果为SHOW CREATE TABLE my_table，删除了其他未使用的列

CREATE TABLE `my_table` (
  `userId` int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  `someId` int(11) NOT NULL,  
  #some other unused colums
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `someId` (`someId`),
  KEY `userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=746173

SHOW TABLE STATUS WHERE name LIKE 'my_table人的结果

Name    Engine  Version     Row_format  Rows    Avg_row_length  Data_length     Max_data_length     Index_length    Data_free   Auto_increment  Create_time     Update_time     Check_time  Collation   Checksum    Create_options  Comment     Max_index_length    Temporary   
my_table    InnoDB  10  Dynamic     728295  162     118079488   0   125009920   19922944    746173  2022-08-22 19:47:41     NULL    NULL    utf8_general_ci     NULL            0   N