加快 MySQL 中的行计数

发布于08月26日

为了便于说明，假设您正在使用一个简单的MySQL"books"表运行一个库，该表有三列:

(身份、头衔、身份)

id是主键
这本书的书名是title
status可以是描述书籍当前状态的枚举(例如可用、签出、处理、丢失)

一个简单的查询可以报告每个州有多少本书:

SELECT status, COUNT(*) FROM books GROUP BY status

或者具体查找有多少本书:

SELECT COUNT(*) FROM books WHERE status = "AVAILABLE"

然而，一旦表增长到数百万行，这些查询需要几秒钟才能完成.在"状态"栏中添加索引似乎对我的体验没有影响.

除了定期缓存结果或每次书籍更改状态(通过触发器或其他机制)时在单独的表中显式更新摘要信息外，还有什么技术可以加速此类查询？似乎计数查询最终会查看每一行，而且(在不知道更多细节的情况下)我有点惊讶，这些信息无法以某种方式从索引中确定.

UPDATE

使用包含200万行的样本表(带有索引的"status"列)，我通过查询对GROUP进行了基准测试.使用InnoDB存储引擎，在我的机器上进行查询需要3.0-3.2秒.使用MyISAM，查询需要0.9-1.1秒.在这两种情况下，计数(*)、计数(状态)或计数(1)之间没有显著差异.

MyISAM确实快了一点，但我很好奇，是否有一种方法可以让一个等价的查询运行快much秒(例如，10-50毫秒——足够快，可以在低流量站点的每个网页请求中调用)，而不需要缓存和触发器的精神开销.听起来答案是"没有办法快速运行直接查询"，这正是我所期望的——我只是想确保我没有错过一个简单的 Select .

DELIMITER // CREATE TRIGGER ai_books AFTER INSERT ON books FOR EACH ROW UPDATE books_cnt SET total = total + 1 WHERE status = NEW.status // CREATE TRIGGER ad_books AFTER DELETE ON books FOR EACH ROW UPDATE books_cnt SET total = total - 1 WHERE status = OLD.status; // CREATE TRIGGER au_books AFTER UPDATE ON books FOR EACH ROW BEGIN IF (OLD.status <> NEW.status) THEN UPDATE books_cnt SET total = total + IF(status = NEW.status, 1, -1) WHERE status IN (OLD.status, NEW.status); END IF; END //

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