MongoDB 按 created_at 月聚合

我有一个充满实体的集合，并且我正在使用MongoDB聚合来卸载我的后端进程所做的一些工作. 我设法转换了很多端点，但我缺少一个为我的时间表生成数据的端点.

我在聚合中使用以下代码片段来检索我的对象所需的格式:

{ $dateToString: { format: '%Y-%m', date: '$created_at' } }

我将能够从聚合中获得以下结果:

"timeline": {
   "by_month": {
        "2023-04": 5000,
        "2023-03": 7000,
        "2023-02": 10000,
        "2023-01": 0,
        "2022-12": 0,
        "2022-11": 1000,
        "2022-10": 2000,
        "2022-09": 3000,
        "2022-08": 1000,
        "2022-07": 500,
        "2022-06": 200,
        "2022-05": 700
    },
}

基于我在聚合中指定的一些条件.

当然，需要添加字段by_month，可能需要在聚合中添加$addFields指令.

对我来说，最困难的部分是:

• 从$DateToString结果创建MongoDB对象键
• 创建一个BY_MONTER键，即使是没有条目的月份

是否可以通过聚合直接实现这一点？现在我正在用光标遍历实体，但性能真的很差.

例如，给定以下示例文档:

[
  {
    "key": 1,
    "created_at": "2023-04-02T11:53:19.779+00:00"
  },
  {
    "key": 2,
    "created_at": "2023-03-02T11:53:19.779+00:00"
  },
  {
    "key": 3,
    "created_at": "2023-01-02T11:53:19.779+00:00"
  }
]

我希望得到以下输出:

"timeline": {
   "by_month": {
        "2023-04": 1,
        "2023-03": 1,
        "2023-02": 0,
        "2023-01": 1,
        "2022-12": 0,
        "2022-11": 0,
        "2022-10": 0,
        "2022-09": 0,
        "2022-08": 0,
        "2022-07": 0,
        "2022-06": 0,
        "2022-05": 0
    },
}

答案是惊人的，然而，如果我们有类似以下实体的东西:

[
  {
    "key": 1,
    "created_at": ISODate("2023-04-02T13:53:19.779Z"),
    "updated_at": ISODate("2023-04-02T13:53:19.779Z")
  },
  {
    "key": 2,
    "created_at": ISODate("2023-03-02T12:53:19.779Z"),
    "updated_at": ISODate("2023-04-02T13:53:19.779Z")
  },
  {
    "key": 3,
    "created_at": ISODate("2023-01-02T12:53:19.779Z"),
    "updated_at": ISODate("2023-04-02T13:53:19.779Z")
  },
  {
    "key": 4,
    "created_at": ISODate("2023-04-02T12:53:19.779Z"),
    "updated_at": ISODate("2023-04-02T13:53:19.779Z")
  }
]

是否有可能在同一查询中按不同的键进行分组，并获得以下结果？

"timeline": {
   "created_by_month": {
        "2023-04": 2,
        "2023-03": 1,
        "2023-02": 0,
        "2023-01": 1,
        "2022-12": 0,
        "2022-11": 0,
        "2022-10": 0,
        "2022-09": 0,
        "2022-08": 0,
        "2022-07": 0,
        "2022-06": 0,
        "2022-05": 0
    },
  "updated_by_month": {
        "2023-04": 4,
        "2023-03": 0,
        "2023-02": 0,
        "2023-01": 0,
        "2022-12": 0,
        "2022-11": 0,
        "2022-10": 0,
        "2022-09": 0,
        "2022-08": 0,
        "2022-07": 0,
        "2022-06": 0,
        "2022-05": 0
    },
}