MongoDB：从开始日期和结束日期数组中匹配特定日期的聚合查询

发布于01月01日

我有一个MongoDB用户集合.用户可以随时激活和停用自己.我正在存储每次激活的开始和结束日期.现在，我想要获取在特定日期处于活动状态的用户列表.

记录是这样的:

{
  "active" : true,
  "endDates" : [
     16.11.2021,
     27.06.2020
  ],
  "startDates" : [
    21.10.2022,
    16.10.2021,
    09.04.2020
  ]   
}

在上面的示例中，startDates多于endDates，因为用户此时处于活动状态.

现在，如果我想判断用户在12.05.2020或22.11.2022上是否处于活动状态，它应该返回TRUE，但它应该返回17.12.2021的FALSE.

我try 在endDates和startDates上使用展开，如下所示:

collection
  .aggregate([
    { $match: {} },
    { $unwind: '$endDates' },
    { $unwind: '$startDates' },
  ])

但它给了我所有可能的开始和结束日期组合，并返回6个文档，这对查找日期范围没有用处.

推荐答案

设置数据格式的一种 Select 是使用$dateFromString将这些字符串格式化为正确的日期，使用$zip和$reverseArray以正确的顺序将它们连接在一起:

db.collection.aggregate([
  {$project: {
      endDates: {
        $map: {
          input: "$endDates",
          in: {$dateFromString: {
              dateString: "$$this",
              format: "%d.%m.%Y"
          }}
        }
      },
      startDates: {
        $map: {
          input: "$startDates",
          in: {$dateFromString: {
              dateString: "$$this",
              format: "%d.%m.%Y"
          }}
        }
      }
  }},
  {$project: {
      dates: {
        $zip: {
          inputs: [
            {$reverseArray: "$startDates"},
            {$reverseArray: "$endDates"}
          ],
          useLongestLength: true
        }
      }
  }}
])

看看它在playground example号公路上是如何工作的

现在，如果要判断特定日期，可以根据请求的日期向数组$filter再添加一个步长，并用布尔值替换结果:

{$project: {
      res: {
        $toBool: {$size: {
            $filter: {
              input: "$dates",
              cond: {
                $and: [
                  {$gte: [ISODate("2021-12-17T00:00:00Z"), {$first: "$$this"}]},
                  {$or: [
                      {$lt: [ISODate("2021-12-17T00:00:00Z"), {$last: "$$this"}]},
                      {$eq: [{$last: "$$this"}, null]}
                  ]}
                ]
              }
            }
        }}
      }
  }}

看看它在playground example号公路上是如何工作的