在阅读内森·赫斯特的Visual Guide to NoSQL Systems篇文章时，他包括了CAP个三角形:
C一致性A有效性P分割公差
SQL Server是AC系统，MongoDB是CP系统.
这些定义来自UC Berkley professor Eric Brewer, and his talk at PODC 2000(分布式计算原理):
Availability
可用性意味着服务可用
在MongoDB或BigTable环境下，系统不"可用"意味着什么？
您是否要连接(例如通过TCP/IP)，而服务器没有响应？您是否try 执行一个查询，但该查询从未返回——或返回一个错误？
什么是不可用的？
在这种情况下，可用性意味着in the event of a network partition，客户机连接到的服务器可能无法保证客户机期望(或系统配置为提供)的一致性级别.
假设在一个假设的分布式系统中有3个 node ，A、B和C.A、 B、B和C分别运行在各自的服务器Rack 中，它们之间有两个交换机:
[Node A] <- Switch #1 -> [Node B] <- Switch #2 -> [ Node C ]
现在假设所述系统已设置，以确保任何写入操作在被视为提交之前至少会到达2个 node .现在，假设交换机#2被拔掉，一些客户机连接到 node C:
[Node A] <- Switch #1 -> [Node B] [ Node C ] <-- Some client
该客户端将无法发出一致写入，因为分布式系统当前处于分区状态(即， node C无法联系足够多的其他 node 以保证所需的2 node 一致性).
我想补充一点，一些NoSQL数据库允许非常动态地 Select CAP属性.例如，Cassandra允许客户机指定每次写操作提交之前必须进入的服务器数量.到单个服务器的写操作是"AP"，到仲裁(或所有)服务器的写操作更像是"CA".
编辑-来自以下 comments :
在MongoDB中，只能在副本集中进行主/从配置.这意味着，AP与CP的 Select 由客户端在查询时进行.客户机可以指定slaveOk，它将从任意 Select 的从机(可能有过时的数据)读取:mongodb.org/display/DOCS/….如果客户端对陈旧数据不满意，请不要指定slaveOk，查询将转到master.如果客户机无法联系到主机，则会出现错误.我不确定那个错误到底是什么.