首先是背景.我以前有一个集合logs，并使用map/reduce生成各种报告.大多数报告都是基于一天内的数据，所以我总是有一个条件d: SOME_DATE.当logs个集合变得非常大时，插入变得非常慢(比我们监视的应用程序生成日志(log)的速度慢)，即使删除了很多索引.因此，我们决定将每天的数据放在一个单独的集合中——logs_YYYY-mm-dd——这样索引就更小了，我们甚至不需要日期索引.这很酷，因为大多数报告(因此map/reduce)都是基于日常数据的.然而，我们有一份报告，需要涵盖多天.
现在是问题.有没有一种方法可以在多个集合上运行map/reduce(或者更准确地说，map)，就好像它只是一个集合一样？
reduce函数可以调用一次，使用一个键和all corresponding values(但仅当该键有多个值时——如果该键只有一个值，则根本不会调用它).
它也可能被调用多次，每次使用一个键，而只有一个subset of the corresponding values，以及之前针对该键的reduce结果.这个场景被称为re-reduce.为了支持re reduce，你的reduce函数应该是idempotent.
幂等约简函数有两个关键特性:
values参数包含给定键的all个值.所以在计算中使用values.length是非常危险的，应该避免.Update:在最近的MongoDB版本中，以下两个步骤不是必需的(甚至是可能的，我还没有判断).如果在map reduce options中指定输出集合，它现在可以为您处理以下步骤:
{ out: { reduce: "tempResult" } }
如果reduce函数是幂等函数，那么在映射多个集合时应该不会有任何问题.只需重新减少每个集合的结果:
在每个必需的集合上运行map reduce，并将结果保存在单个临时集合中.您可以使用finalize function:
finalize = function (key, value) {
db.tempResult.save({ _id: key, value: value });
}
db.someCollection.mapReduce(map, reduce, { finalize: finalize })
db.anotherCollection.mapReduce(map, reduce, { finalize: finalize })
在临时集合using the same reduce function上运行另一个map reduce.map函数是一个简单的函数，用于从临时集合中 Select 键和值:
map = function () {
emit(this._id, this.value);
}
db.tempResult.mapReduce(map, reduce)
这第二个map reduce基本上是一个re reduce，应该会提供您需要的结果.