我知道使用skip来实现分页是一种不好的做法，因为当数据变大时，skip开始消耗大量内存.克服这个问题的一种方法是使用_id字段的自然顺序:
//Page 1
db.users.find().limit(pageSize);
//Find the id of the last document in this page
last_id = ...
//Page 2
users = db.users.find({'_id'> last_id}). limit(10);
问题是——我是mongo的新手，不知道什么才是获得last_id分的最好方法
您所谈论的概念可以称为"前向分页".这样做的一个很好的原因是，与使用.skip()和.limit()修饰符不同，这不能用于"返回"到上一页，或者实际上是"跳过"到特定页.至少不需要花费大量精力来存储"看到的"或"发现的"页面，因此，如果这种类型的"页面链接"页面是您想要的，那么您最好还是坚持使用.skip()和.limit()方法，尽管存在性能缺陷.
如果只"向前迈进"对你来说是一个可行的 Select ，那么以下是基本概念:
db.junk.find().limit(3)
{ "_id" : ObjectId("54c03f0c2f63310180151877"), "a" : 1, "b" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("54c03f0c2f63310180151878"), "a" : 4, "b" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("54c03f0c2f63310180151879"), "a" : 10, "b" : 10 }
当然，这是你的第一页，最多3项.现在考虑用代码迭代光标:
var lastSeen = null;
var cursor = db.junk.find().limit(3);
while (cursor.hasNext()) {
var doc = cursor.next();
printjson(doc);
if (!cursor.hasNext())
lastSeen = doc._id;
}
这样迭代游标并执行某些操作，当到达游标中的最后一项时，将lastSeen值存储到当前_id:
ObjectId("54c03f0c2f63310180151879")
在随后的迭代中，您只需将保留的_id个值(在会话或其他任何情况下)输入到查询中:
var cursor = db.junk.find({ "_id": { "$gt": lastSeen } }).limit(3);
while (cursor.hasNext()) {
var doc = cursor.next();
printjson(doc);
if (!cursor.hasNext())
lastSeen = doc._id;
}
{ "_id" : ObjectId("54c03f0c2f6331018015187a"), "a" : 1, "b" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("54c03f0c2f6331018015187b"), "a" : 6, "b" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("54c03f0c2f6331018015187c"), "a" : 7, "b" : 7 }
这个过程一遍又一遍地重复，直到无法获得更多的结果.
这是自然顺序的基本过程，比如_id.对于其他事情，它变得更复杂了.考虑以下事项:
{ "_id": 4, "rank": 3 }
{ "_id": 8, "rank": 3 }
{ "_id": 1, "rank": 3 }
{ "_id": 3, "rank": 2 }
要将其分为两页，按排名排序，那么你基本上需要知道的是你"已经看到"的内容，并排除这些结果.看看第一页:
var lastSeen = null;
var seenIds = [];
var cursor = db.junk.find().sort({ "rank": -1 }).limit(2);
while (cursor.hasNext()) {
var doc = cursor.next();
printjson(doc);
if ( lastSeen != null && doc.rank != lastSeen )
seenIds = [];
seenIds.push(doc._id);
if (!cursor.hasNext() || lastSeen == null)
lastSeen = doc.rank;
}
{ "_id": 4, "rank": 3 }
{ "_id": 8, "rank": 3 }
在下一次迭代中，您希望小于或等于上次看到的"排名"分数，但也不包括那些已经看到的文档.您可以使用$nin运算符执行此操作:
var cursor = db.junk.find(
{ "_id": { "$nin": seenIds }, "rank": "$lte": lastSeen }
).sort({ "rank": -1 }).limit(2);
while (cursor.hasNext()) {
var doc = cursor.next();
printjson(doc);
if ( lastSeen != null && doc.rank != lastSeen )
seenIds = [];
seenIds.push(doc._id);
if (!cursor.hasNext() || lastSeen == null)
lastSeen = doc.rank;
}
{ "_id": 1, "rank": 3 }
{ "_id": 3, "rank": 2 }
你实际持有的"seenIds"数量取决于你的结果的"粒度"，即该值可能发生变化的地方.在这种情况下，您可以判断当前的"排名"分数是否不等于lastSeen分，并放弃当前的seenIds内容，这样它就不会增长太多.
这就是"转发分页"的基本概念，供您练习和学习.