如何在 MongoDB 集合中查找与给定条件匹配的文档和单个子文档

发布于08月31日

我收集了很多产品.每个产品都包含一系列项目.

> db.products.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("54023e8bcef998273f36041d"),
    "shop" : "shop1",
    "name" : "product1",
    "items" : [
            {
                    "date" : "01.02.2100",
                    "purchasePrice" : 1,
                    "sellingPrice" : 10,
                    "count" : 15
            },
            {
                    "date" : "31.08.2014",
                    "purchasePrice" : 10,
                    "sellingPrice" : 1,
                    "count" : 5
            }
    ]
}

所以，你能给我一个建议吗，我如何查询MongoDB来检索所有产品，其中只有一个项目的日期等于我作为参数传递给查询的日期.

"2014年8月31日"的结果必须是:

    {
    "_id" : ObjectId("54023e8bcef998273f36041d"),
    "shop" : "shop1",
    "name" : "product1",
    "items" : [
            {
                    "date" : "31.08.2014",
                    "purchasePrice" : 10,
                    "sellingPrice" : 1,
                    "count" : 5
            }
    ]
}

推荐答案

你要找的是the positional $运算符和"投影".对于单个字段，您需要使用"点符号"匹配所需的数组元素，对于多个字段，请使用$elemMatch:

db.products.find(
    { "items.date": "31.08.2014" },
    { "shop": 1, "name":1, "items.$": 1 }
)

或$elemMatch表示多个匹配字段:

db.products.find(
    { "items":  { 
        "$elemMatch": { "date": "31.08.2014",  "purchasePrice": 1 }
    }},
    { "shop": 1, "name":1, "items.$": 1 }
)

但是，这些函数只适用于单个数组元素，并且只返回一个数组元素.如果希望从条件中返回多个数组元素，则需要使用聚合框架进行更高级的处理.

db.products.aggregate([
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$unwind": "$items" },
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "shop": { "$first": "$shop" },
        "name": { "$first": "$name" },
        "items": { "$push": "$items" }
    }}
])

或者可能是从MongoDB 2.6开始的更短/更快的形式，在MongoDB 2.6中，项目数组包含唯一的条目:

db.products.aggregate([
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$project": {
        "shop": 1,
        "name": 1,
        "items": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$items",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "$cond": [
                            { "$eq": [ "$$el.date", "31.08.2014" ] },
                            "$$el",
                            false 
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }}
])

或者可能是$redact，但有点做作:

db.products.aggregate([
    { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
    { "$redact": {
        "$cond": [
             { "$eq": [ { "$ifNull": [ "$date", "31.08.2014" ] }, "31.08.2014" ] },
             "$$DESCEND",
             "$$PRUNE"
         ]
    }}
])

更现代的是，你可以使用$filter:

db.products.aggregate([
  { "$match": { "items.date": "31.08.2014" } },
  { "$addFields": {
    "items": {
      "input": "$items",
      "cond": { "$eq": [ "$$this.date", "31.08.2014" ] }
    }
  }}
])

在多个条件下，$filter中的$elemMatch和$and:

db.products.aggregate([
  { "$match": { 
    "$elemMatch": { "date": "31.08.2014",  "purchasePrice": 1 }
  }},
  { "$addFields": {
    "items": {
      "input": "$items",
      "cond": { 
        "$and": [
          { "$eq": [ "$$this.date", "31.08.2014" ] },
          { "$eq": [ "$$this.purchasePrice", 1 ] }
        ]
      }
    }
  }}
])

所以这取决于你总是期望一个元素匹配还是多个元素匹配，然后哪种方法更好.但是，如果可能的话，.find()方法通常会更快，因为它缺少其他操作的开销，而这些操作在最后的形式中并没有落后太多.

作为旁注，你的"日期"被表示为字符串，这并不是一个好主意.考虑将这些更改为适当的Date种对象类型，这将在很大程度上帮助您在future .