如何使用 Python 将 MongoDB 的 bsondump 转换为 JSON

您拥有的是TenGen模式下的Mongo扩展JSON转储(参见here).一些可能的方法:

1. 如果可以再次转储，请通过MongoDB REST API使用严格的输出模式.这会给你真正的JSON，而不是你现在拥有的.

2. 使用bson from http://pypi.python.org/pypi/bson/将您已有的BSON读入Python数据 struct ，然后对这些数据 struct 执行您需要的任何处理(可能输出JSON).

3. 使用MongoDB Python绑定连接到数据库，将数据导入Python，然后执行所需的任何处理.(如果需要，您可以设置一个本地MongoDB实例，并将转储的文件导入其中.)

4. 将Mongo扩展JSON从TenGen模式转换为Strict模式.您可以开发一个单独的过滤器来完成这项工作(从stdin读取，用严格的 struct 替换TenGen struct ，并在stdout上输出结果)，也可以在处理输入时执行.

下面是一个使用Python和正则表达式的示例:

import json, re
from bson import json_util

with open("data.tengenjson", "rb") as f:
    # read the entire input; in a real application,
    # you would want to read a chunk at a time
    bsondata = f.read()

    # convert the TenGen JSON to Strict JSON
    # here, I just convert the ObjectId and Date structures,
    # but it's easy to extend to cover all structures listed at
    # http://www.mongodb.org/display/DOCS/Mongo+Extended+JSON
    jsondata = re.sub(r'ObjectId\s*\(\s*\"(\S+)\"\s*\)',
                      r'{"$oid": "\1"}',
                      bsondata)
    jsondata = re.sub(r'Date\s*\(\s*(\S+)\s*\)',
                      r'{"$date": \1}',
                      jsondata)

    # now we can parse this as JSON, and use MongoDB's object_hook
    # function to get rich Python data structures inside a dictionary
    data = json.loads(jsondata, object_hook=json_util.object_hook)

    # just print the output for demonstration, along with the type
    print(data)
    print(type(data))

    # serialise to JSON and print
    print(json_util.dumps(data))

根据你的目标，其中一个应该是一个合理的起点.