Java 流方法与 foreach

在这种情况下， Select 2对我来说是最好的

1.可读性

• 备选方案2的行数较少
• 备选方案2的读数更接近return a list containing number divisible by 6 from numList，而forEach方法意味着将可被6整除的数字从数字列表添加到secondInts
• filter(i -> i % 6 == 0)是直截了当的

  if(i % 6 != 0) {
      return;
  }
  

  需要一些时间让人脑进行处理.

2.表演

从Stream.toList()

实施说明: 大多数Stream实例将覆盖此方法，并提供与此接口中的实现相比高度优化的实现.

我们从使用Stream API的JDK优化中受益.

在这种情况下，使用forEach并逐个添加元素会更慢，尤其是在列表很大的情况下.这是因为每当列表满时，ArrayList都需要扩展它的容量，而Stream实现ImmutableCollections.listFromTrustedArrayNullsAllowed只是将结果数组存储到ListN中.

One more point to note about parallelism:
From Stream#forEach

此操作的行为显然是不确定的.对于并行流管道，此操作不保证尊重流的相遇顺序，因为这样做会牺牲并行性的好处.对于任何给定的元素，该操作可以在库 Select 的任何时间和线程中执行.如果该操作访问共享状态，则它负责提供所需的同步.

numbersList.stream().parallel()
       .forEach(i -> {
           if(i % 6 != 0) {
               return;
           }
           secondInts.add(i);
       });

将提供意想不到的结果，而

List<Integer> third = numbersList.stream().parallel()
      .filter(i -> i % 6 == 0).sorted().forEach()
      .toList();

完全没问题.

3.灵活性

假设您想要对过滤后的列表进行排序，在forEach方法中，您可以这样做:

numbersList.stream().sorted().
       .forEach(i -> {
           if(i % 6 != 0) {
               return;
           }
           secondInts.add(i);
       });

与之相比要慢得多

numbersList.stream()
        .filter(i -> i % 6 == 0)
        .sorted()
        .toList();

因为我们需要对整个数字列表进行排序，而不是进行筛选.

或者，如果您想将结果限制为10个元素，使用forEach并不直接，而是像使用STREAM时添加limit(10)一样简单.

4.不易出错

流API默认情况下通常返回不可变对象.

从Stream.toList()

实施要求: 此接口中的实现返回一个列表，好像是由以下对象生成的: 集合.不可修改列表(新ArrayList<；>；(Arrays.asList(this.toArray())))

这意味着默认情况下返回的列表是不可变的.不变性的一些优势包括:

1. 您可以安全地将列表传递给不同的方法，而不必担心列表被修改.
2. 不可变列表是线程安全的.

阅读Pros. / Cons. of Immutability vs. Mutability以进行进一步讨论.